Business Problem to Blueprint

Rapport de test

Donné la tâche 'dentistry for 4 doctors: paper appointment book, 18% no-shows, manual insurance claims' et vérifié le résultat non pas visuellement, mais par exécution : transféré le schéma de base de données de chaque blueprint vers un DDL réel et exécuté dans SQLite avec PRAGMA foreign_keys activé. Le schéma de base de référence sans compétence a compilé, mais c'était un ensemble plat de 5 tables, et pour sept requêtes métier obligatoires, il a donné 1 sur 7 — pas de champ next_recall_due (ce qui signifie que le tableau de bord principal des retards n'avait rien à enregistrer), pas de table de rappels, les réclamations non liées aux procédures. Le schéma de la compétence — 11 tables, 7 requêtes sur 7 passées, vérification des clés étrangères propre. Mise en garde : j'ai écrit les deux blueprints moi-même, donc une partie de l'écart est ma distribution d'effort, pas seulement la compétence ; la contribution honnête de la compétence ici est que le standard 'schéma de base de données complet + répartition par phases' force les entités à être listées de manière exhaustive. Moins, empêchant un score plus élevé : SKILL.md est essentiellement un exemple étendu sur les inspections incendie (38 lignes) avec une pile Next.js/Supabase/Vercel codée en dur (11 mentions), et il prescrit de toujours produire une 'Pricing Recommendation' et un calcul de ROI, ce qui signifie que le modèle est forcé d'inventer des chiffres comme 12–35K $ et 'économiser 78 000 $/an' — pour un catalogue, c'est un risque, pas une fonctionnalité.

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)