Azure AI Vision

Achemine les questions de développement Azure AI Vision vers la documentation Microsoft Learn faisant autorité et les récupère

par MicrosoftDocs · MicrosoftDocs/Agent-Skills

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

Azure AI Vision — Achemine les questions de développement Azure AI Vision vers la documentation Microsoft Learn faisant autorité et les récupère

Ce que fait

Compétence d'indexation de documentation pour le développement Azure AI Vision (analyse d'images, conteneurs OCR de lecture, vignettes de recadrage intelligent, suppression d'arrière-plan, intégrations multimodales, analyse de trames vidéo en direct). Elle mappe une question à la page Microsoft Learn correcte sous un index de catégories (Prise de décision, Limites et quotas, Configuration, Intégrations et modèles de codage, Déploiement) et la récupère via le MCP microsoftdocs ou un mécanisme de secours web-fetch. Se déclenche lors de l'utilisation des API Azure AI Vision, des SDK, des conteneurs OCR ou du déploiement, et délègue explicitement Custom Vision, Video Indexer, Document Intelligence et Immersive Reader à leurs propres compétences.

Rapport de test

SKILL.md (HTTP 200) récupéré à skills/azure-ai-vision/SKILL.md ; c'est un fichier unique et autonome, sans fichiers de référence locaux. Vérification des plages de lignes de l'index de catégories interne (L33-39, L57-60) pointant vers de vraies tables d'URL et vérification ponctuelle de 3 URL Learn externes (migration-options, call-analyze-image-40, install-containers) toutes HTTP 200 ; aucune faille de sécurité. Pour la sortie, j'ai exécuté le routage de la compétence sur une question de limites de détection d'objets Image Analysis 4.0 : ma base de référence de mémoire a inventé une limite d'environ 100 objets et des limites de 50x50px/20MB/format, tandis que la page Learn acheminée par la compétence a renvoyé les limitations documentées exactes (seuil de 5% de l'image, objets étroitement arrangés, pas de différenciation de marque) plus le vrai schéma JSON objectsResult et n'avait pas une telle limite, corrigeant deux fabrications. La documentation a perdu 1 point : elle prétend avoir un 'contenu de référence rapide local' mais le corps est essentiellement un index d'URL organisé.

Testé le: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/MicrosoftDocs/Agent-Skills.git /tmp/azure-ai-vision-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/azure-ai-vision-src/skills/azure-ai-vision ~/.claude/skills/azure-ai-vision
# Self-contained: one SKILL.md, no local reference files or scripts.
# Runtime needs network access. Preferred fetch path is the microsoftdocs MCP
# (mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch); install: https://github.com/MicrosoftDocs/mcp
# Fallback is any web-fetch tool with query string from=learn-agent-skill&accept=text/markdown.

Commandes et exemples de prompts

  • /azure-ai-visionAchemine les questions de développement Azure AI Vision vers la documentation Microsoft Learn faisant autorité et les récupère

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Extract text from this image using Read OCR
  • Generate a smart-crop thumbnail for this photo
  • Analyze video frames with Azure AI Vision