Audio Quality Check
Diagnostique l'écho, le volume, le SNR et l'intelligibilité de la parole dans les enregistrements d'appels avec des métriques DSP réelles.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Exécute un script Python groupé (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) sur des enregistrements d'appels à double piste pour mesurer le volume EBU R128, l'écho/duplication basé sur l'autocorrélation, la diaphonie inter-pistes, la qualité de la parole PESQ/STOI et le SNR, avec des seuils documentés pour chaque métrique. Se déclenche lorsqu'un utilisateur souhaite vérifier pourquoi un enregistrement sonne mal, détecter un écho/une duplication, ou comparer l'audio original vs traité par AEC, y compris les enregistrements d'appels Blackbox.
Rapport de test
A exécuté l'analyseur groupé pour de vrai sur un M4A synthétique à double piste avec un écho de 53 ms injecté dans la piste système : il a correctement isolé l'écho là (r=0.93 à ~32 ms) et a rapporté une corrélation inter-pistes quasi nulle (0.005-0.01), excluant correctement la diaphonie du micro - bien qu'il ait également signalé la piste micro propre en raison d'un aliasing harmonique de hauteur dans le ton de test synthétique, un mode de faux positif que le SKILL.md lui-même divulgue (les pics inférieurs à 0.15 sont des harmoniques de hauteur inoffensives ; les nôtres étaient un cas limite d'un ton anormalement pur).
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Commandes et exemples de prompts
/audio-quality-checkDiagnostique l'écho, le volume, le SNR et l'intelligibilité de la parole dans les enregistrements d'appels avec des métriques DSP réelles.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved