SkillProof tested Claude skills

Anima Base

Construit le JSON de workflow ComfyUI pour le modèle texte-vers-image d'anime ANIMA

par artokun · artokun/comfyui-mcp

Fonctionne avec configuration ★ 8.4/10

Anima Base — Construit le JSON de workflow ComfyUI pour le modèle texte-vers-image d'anime ANIMA

Ce que fait

Une compétence de référence qui enseigne à Claude comment créer du JSON de workflow ComfyUI pour le modèle texte-vers-image d'anime/illustration ANIMA 1.0 de CircleStone Labs (un Cosmos DiT d'environ 2 milliards, pas SDXL). Couvre les chargeurs UNET/CLIP(Qwen3-0.6B)/VAE séparés, les paramètres d'échantillonneur/CFG turbo vs base, les résolutions recommandées, la structure de prompt Danbooru+langage naturel, et l'inpainting Anima-LLLite ControlNet. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande de générer des personnages d'anime, de manga ou illustrés dans ComfyUI, ou nomme le modèle Anima.

Rapport de test

SKILL.md (200) récupéré et 3 fichiers référencés vérifiés (packs/anima/workflow.json, install-runpod.sh, anima-lora-trainer/SKILL.md) tous 200. Vérifié les valeurs de nœuds déclarées par la compétence par rapport au workflow.json réellement livré et elles correspondent exactement : CLIPLoader [qwen_3_06b_base.safetensors, stable_diffusion, default], UNETLoader anima-base-v1.0.safetensors, KSampler steps 12 / cfg 1 / er_sde / simple. Pour la sortie, j'ai écrit un workflow de base naïf (CheckpointLoaderSimple) vs le workflow de chargeur divisé de la compétence : la base ne peut même pas charger Anima (aucun checkpoint de fichier unique n'existe) et utilise des paramètres euler/cfg7/25-step incorrects, tandis que la compétence correspond au pack fonctionnel (er_sde/cfg1/12-step turbo). Je n'ai pu exécuter aucun des workflows (pas de ComfyUI, GPU, ou ~10GB de modèles), donc aucune image rendue n'a été mesurée — d'où la configuration, outputMeasured=false.

Testé le: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/artokun/comfyui-mcp.git /tmp/anima-base-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/anima-base-src/plugin/skills/anima-base ~/.claude/skills/anima-base
# Reference/knowledge skill: it teaches Claude to build ComfyUI Anima workflow JSON. No exec in the skill itself.
# To actually RUN the produced workflow you need: ComfyUI + a GPU (works on <6GB VRAM) + the comfyui-mcp MCP server (npx -y comfyui-mcp) + ~10GB of models downloaded from huggingface.co/Aitrepreneur/FLX (base, Qwen text encoder, VAE, LoRAs, LLLite controlnets, YOLO/SAM detailers).
# Plugin-marketplace alternative: the repo is a Claude plugin (.claude-plugin/marketplace.json) bundling ~35 ComfyUI skills.

Commandes et exemples de prompts

  • /anima-baseConstruit le JSON de workflow ComfyUI pour le modèle texte-vers-image d'anime ANIMA

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Generate an anime character using Danbooru tags
  • Create manga-style illustration from this description
  • Inpaint this anime image with Anima-LLLite

Rapport complet →