SkillProof tested Claude skills

Analyze Content Performance

Classe les posts LinkedIn publiés par engagement et extrait quels accroches, longueurs, et sujets fonctionnent.

par techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Fonctionne avec configuration ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Classe les posts LinkedIn publiés par engagement et extrait quels accroches, longueurs, et sujets fonctionnent.

Ce que fait

Lit les posts publiés d'un dépôt content-studio, les répartit en paliers d'engagement haut/moyen/bas, et corrèle le style d'accroche, le nombre de mots, et le sujet avec le nombre de réactions pour produire des recommandations de contenu concrètes avec une mise en garde corrélation-n'est-pas-causalité. Se déclenche sur les demandes de revoir la performance des posts, de trouver ce qui résonne, ou de planifier du contenu futur basé sur les données. C'est un compagnon des skills setup-content-studio et write-linkedin-post du même plugin, pas un outil autonome — installé seul, son workflow référence un script qui n'existe pas encore.

Rapport de test

Soumis à 6 posts synthétiques : il les a correctement classés par nombre de réactions et a identifié les accroches d'anecdote personnelle et de donnée surprenante comme le pattern gagnant, avec une mise en garde explicite corrélation-n'est-pas-causalité qu'une base de référence a omise — mais l'étape 1 de son propre workflow, ./scripts/print-published.sh, n'existe nulle part dans le propre dossier du skill ; il n'est généré que lorsque le skill séparé setup-content-studio échafaude un dépôt content-studio complet, ce que ce SKILL.md ne mentionne jamais.

Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Commandes et exemples de prompts

  • /analyze-performanceClasse les posts LinkedIn publiés par engagement et extrait quels accroches, longueurs, et sujets fonctionnent.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data

Rapport complet →