AlphaLoop

Modèle de recherche en investissement : vous définissez la direction, l'agent vérifie les preuves

par realnaka · realnaka/alphaloop

Testé · Fonctionne ★ 8.8/10

AlphaLoop — Modèle de recherche en investissement : vous définissez la direction, l'agent vérifie les preuves

Ce que fait

Une compétence d'orchestration pour la recherche en investissement qui traite toute thèse, rapport transmis ou conclusion d'une autre IA comme une hypothèse non vérifiée plutôt que comme un fait. Elle décompose les affirmations en déclarations atomiques, les source chacune par rapport à une échelle de preuves primaires (SEC/IR/live quotes), les étiquette verified/nuanced/wrong/unproven, et renvoie une matrice de vérification plus une liste d'actions tout en laissant le déclencheur d'achat/vente à l'humain. Se déclenche lorsque vous partagez une thèse d'investissement, demandez de vérifier un conseil ou une note de recherche, ou souhaitez qu'une affirmation boursière ou industrielle soit vérifiée.

Rapport de test

Exécuté la discipline de vérification contre une thèse plausible mais imparfaite ('China banned all gallium exports, gallium is essential for every AI GPU, so miners will 10x') : la décomposition des affirmations atomiques de la compétence et l'échelle de preuves S/A/B/C ont détecté deux distorsions qu'une réponse simple aurait ignorées — la confusion conceptuelle selon laquelle le gallium (GaN/GaAs) se trouve dans les composants RF/puissance, et non dans la puce logique en silicium d'un GPU IA, et l'inflation de la magnitude d'un régime de licence ciblé sur les États-Unis en une interdiction mondiale générale. Il a correctement refusé d'émettre un déclencheur d'achat et a signalé le '10x' non sourcé comme non prouvé. La récupération des prix en direct et les composants wiki inter-sessions sont livrés comme documenté mais n'ont pas été exercés hors ligne. S'installe proprement comme un seul répertoire de compétence avec les sous-compétences imbriquées que ses liens relatifs résolvent.

Testé le: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/realnaka/alphaloop
mkdir -p ~/.claude/skills/alphaloop
cd alphaloop && cp -r SKILL.md skills docs ~/.claude/skills/alphaloop/

Commandes et exemples de prompts

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Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Fact-check this stock tip before I decide to buy the sector
  • Verify this investment thesis someone forwarded me on gallium
  • Is this analyst report's claim about AI GPU demand actually true?