AlphaEar Predictor
Prévoit les séries temporelles des marchés financiers à l'aide du modèle Kronos avec ajustements basés sur l'actualité.
Tested · Didn't pass
Ce que fait
Skill de prédiction de marché utilisant Kronos. Se déclenche quand l'utilisateur a besoin de prévisions de séries temporelles de marché financier ou d'ajustements de marché financier tenant compte de l'actualité.
Rapport de test
L'Example Usage du skill lui-même est cassé : l'import est incorrect (la doc indique scripts.utils.kronos_predictor alors que le fichier est scripts/kronos_predictor.py) et il appelle un predictor.predict(ticker, horizon) inexistant — la classe n'expose que get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), qui prend un DataFrame pandas OHLC, pas une chaîne ticker. Cela confirme un constat antérieur de SkillProof. L'installation à l'identique (clone + cp) et le frontmatter YAML sont corrects, mais l'exécution du skill nécessite aussi des dépendances lourdes non installées (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) plus un téléchargement du modèle de base Kronos + de l'embedder. Toute sortie de prévision n'est qu'un artefact de correction de code, pas un conseil d'investissement.
Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Commandes et exemples de prompts
/alphaear-predictorPrévoit les séries temporelles des marchés financiers à l'aide du modèle Kronos avec ajustements basés sur l'actualité.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price