AI Tutor
Transforme des concepts AI/ML denses en explications narratives en langage clair, adaptées au bon public.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Reformule les explications techniques en utilisant trois cadres narratifs (Statut Quo->Problème->Solution, Quoi->Pourquoi->Comment, Quoi->Et alors->Et maintenant) et impose une écriture en anglais simple d'abord, dépouillée de jargon, avec un exemple concret par concept. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande d'expliquer, de décomposer ou de comprendre un sujet technique (en particulier AI/ML). Fournit également un script de transcription YouTube optionnel pour extraire le contexte d'une vidéo partagée par l'utilisateur.
Rapport de test
A réécrit un explicatif de base de données vectorielle pour un public de cadres non techniques en utilisant le cadre Quoi-Pourquoi-Comment de la compétence ; la version de la compétence a abandonné tout le jargon de similarité cosinus/embedding sur lequel la base de référence s'appuyait et a conclu avec un exemple concret de ticket de support.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/ShawhinT/ai-tutor-skill cd ai-tutor-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/ai-tutor
Commandes et exemples de prompts
/ai-tutorTransforme des concepts AI/ML denses en explications narratives en langage clair, adaptées au bon public.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Explain transformers to me like I'm smart but new to machine learningBreak down how gradient descent works in plain English with an exampleI don't understand attention mechanisms, can you explain it simply