AI-Shaped Readiness Advisor

Rapport de test

L'installation verbatim par clone + cp fonctionne de manière autonome à partir d'un unique SKILL.md de 43 Ko avec un frontmatter YAML strict propre ; à noter qu'il fait référence à des skills voisins (workshop-facilitation comme « source de vérité » pour le protocole d'animation, plus context-engineering-advisor et d'autres advisors) que la commande d'installation à dossier unique ne copie PAS, mais il duplique en interne le protocole d'animation complet et la grille de notation, donc rien ne casse. Dans un A/B sur un même dump de contexte d'équipe, les deux bras ont indépendamment atteint les mêmes niveaux de maturité (2/1/2/1/1) et la même priorité Context-Design en premier avec un raisonnement de dépendance solide, donc le cadre n'a pas changé le fond ; l'avantage du skill a été la fidélité — il a appliqué correctement les libellés de la grille documentée et la logique de moyenne globale (AI-First), et a tiré des actions Semaine 1 spécifiques au cadre (registre de contraintes, standards de preuve), alors que le bras de base a mal étiqueté les niveaux avec un décalage d'un cran (a appelé le Niveau 2 « Transitioning », le global « Emerging ») et a improvisé des étapes Semaine 1 génériques. Nettement plus vérifiable par rapport au cadre documenté, mais pas transformateur.

Testé le: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)