AI Output Validation
Couche de validation 'schema-first' pour les sorties d'IA avant qu'elles n'atteignent les systèmes en aval
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Une compétence basée sur une checklist pour valider, analyser et assainir les sorties générées par l'IA avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs ou le code en aval. Applique une conception 'schema-first', une incitation à la sortie structurée, une analyse avec réessai (max 2) puis une erreur structurée, des vérifications de contraintes sémantiques et une assainissement spécifique à la destination. Se déclenche lorsque la sortie du modèle alimente une base de données, un agent ou un chemin de code plutôt que d'être simplement affichée.
Rapport de test
Demandé de renforcer la couche de sortie d'un classificateur de tickets LLM, la compétence a produit un schéma JSON versionné, un flux d'analyse-puis-réessai-max-2-puis-erreur-structurée, une vérification sémantique que la confiance reste cohérente avec l'énumération d'actions, et une assainissement spécifique à la destination (XSS/SQLi/code-sandbox) — une amélioration modeste mais réelle par rapport à la réponse try/catch-and-log de la base de référence. C'est une pure checklist méthodologique sans scripts fournis, donc l'amélioration par rapport à un modèle fort est incrémentale plutôt que spectaculaire. Les trois compétences sœurs dans sa section References n'existent pas dans une installation autonome, mais ce sont des liens 'voir aussi', pas des dépendances d'exécution ; la commande de copie fonctionne à la lettre depuis un HOME nu.
Testé le: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Commandes et exemples de prompts
/ai-output-validationCouche de validation 'schema-first' pour les sorties d'IA avant qu'elles n'atteignent les systèmes en aval
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.