Agentdb Memory Patterns
Modèles de mémoire persistante d'agent et workflow CLI basés sur le magasin vectoriel AgentDB
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Une skill de référence pour ajouter de la mémoire persistante aux agents IA utilisant la base de données vectorielle AgentDB et son adaptateur ReasoningBank, couvrant la mémoire de session, les faits à long terme, l'apprentissage de motifs et la CLI agentdb (init/query/stats/migrate). Se déclenche lors de la construction d'agents avec état, de systèmes de chat ou d'assistants qui doivent se souvenir du contexte entre les sessions. Les commandes CLI fonctionnent comme documenté, mais les exemples de modèles de mémoire TypeScript ciblent l'API de l'adaptateur agentic-flow plutôt que d'être directement exécutables.
Rapport de test
SKILL.md a été récupéré ; le frontmatter est parsé avec un name+description valide et sans scripts intégrés (dépendances CLI/npm externes uniquement). J'ai confirmé que `agentdb` et `agentic-flow` existent sur npm, puis j'ai réellement exécuté `npx agentdb@latest init ./agents.db` (a créé une DB WASM sql.js de 384 dimensions) et `npx agentdb@latest stats ./agents.db` (a affiché les comptes Episodes/Embeddings/Skills) dans un HOME temporaire — les deux correspondent aux commandes documentées. Je n'ai pas pu faire une comparaison réelle sortie vs ligne de base : les exemples TypeScript SessionMemory/storeFact/storePattern utilisent une pseudo-API `db` illustrative, pas la vraie API `createAgentDBAdapter`, donc la production d'un artefact fonctionnel vérifié nécessite l'adaptateur agentic-flow plus un pipeline d'embeddings/entraînement que je n'ai pas exécuté. Le lien GitHub "Learn More" renvoie une 404 ; les multiplicateurs de performance (150x-12,500x) ne sont pas vérifiés.
Testé le: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git /tmp/agentdb-memory-patterns-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/agentdb-memory-patterns-src/.claude/skills/agentdb-memory-patterns ~/.claude/skills/agentdb-memory-patterns
# Requires Node.js 18+. CLI is real: `npx -y agentdb@latest init ./agents.db` then `npx -y agentdb@latest stats ./agents.db` (verified working).
# API patterns need the package: `npm i agentic-flow` -> import { createAgentDBAdapter } from 'agentic-flow/reasoningbank'
# Optional MCP for Claude Code: `claude mcp add agentdb npx agentdb@latest mcp`
# Note: the "Learn More" GitHub link in the body (ruvnet/agentic-flow/tree/main/packages/agentdb) is 404. Commandes et exemples de prompts
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Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Add long-term memory to this chat agentStore session context using AgentDBImplement pattern learning for this assistant