Agent System Prompt Architect

Transforme les exigences brutes d'un agent en un prompt système stratifié et déployable.

par CR-730 · CR-730/agent-system-prompt-architect-skill

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

Agent System Prompt Architect — Transforme les exigences brutes d'un agent en un prompt système stratifié et déployable.

Ce que fait

Rédige des prompts système pour d'autres projets d'agents en utilisant une architecture stratifiée fixe (rôle, portée, outils, contrat de sortie, sécurité, gestion des erreurs), avec des règles explicites pour supprimer le jargon backend/schéma du texte destiné à l'agent. Se déclenche lorsqu'un utilisateur souhaite concevoir, réviser ou modifier un prompt système pour un agent, pas pour de la rédaction générique ou des prompts de chat ponctuels.

Rapport de test

Même tâche de prompt système de suivi des dépenses : la version compétence a ajouté des critères concrets de décision d'appel d'outil et une procédure obligatoire de désambiguïsation avant suppression que la baseline ne couvrait que comme une règle vague de 'confirmation avant suppression' — une amélioration réelle et vérifiable. Le nombre de référence benchmark 0.917 contre 0.554 dans le titre du README se trouve dans un dossier evals-workspace/ ignoré par git et absent du dépôt, il ne peut donc pas être vérifié.

Testé le: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/CR-730/agent-system-prompt-architect-skill.git
cd agent-system-prompt-architect-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/agent-system-prompt-architect ~/.claude/skills/agent-system-prompt-architect

Commandes et exemples de prompts

  • /agent-system-prompt-architectTransforme les exigences brutes d'un agent en un prompt système stratifié et déployable.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Draft a deployable system prompt for an expense-tracking agent
  • Review this agent's system prompt and tighten the failure handling section
  • Strip the backend jargon out of this agent prompt before we deploy it