Agent Orchestration Advisor

Conçoit des workflows multi-agents avec des frontières, des transferts et un suivi clairs.

par deanpeters · deanpeters/Product-Manager-Skills

Fonctionne avec configuration ★ 7.6/10

Agent Orchestration Advisor — Conçoit des workflows multi-agents avec des frontières, des transferts et un suivi clairs.

Ce que fait

Conçoit des workflows d'IA multi-agents avec des frontières, des transferts et un suivi clairs. À utiliser quand une tâche PM complexe devrait s'exécuter comme des agents spécialisés en parallèle plutôt que comme un processus linéaire unique.

Rapport de test

L'installation verbatim par git-clone + cp a fonctionné du premier coup ; skill à fichier unique en YAML strict sans dépendance externe ni clé d'API, et la description sépare nettement les prompts de workflow multi-agents dans le périmètre des prompts PM linéaires adjacents. Testé sur une refonte de revue hebdomadaire / triage de tickets : le skill a produit un plan solide à topologie hybride (5 agents, sentinelle P0 dédiée le jour même, blocage lié à l'API d'ingestion), mais le bras de base a indépendamment atteint la même structure et s'est montré légèrement plus précis sur le schéma de transfert et en nommant les véritables API du store. Le cadre d'aide à la décision du skill n'a pas apporté de rigueur supplémentaire notable par rapport à un raisonnement de base déjà solide sur ce scénario.

Testé le: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills
cd Product-Manager-Skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/agent-orchestration-advisor ~/.claude/skills/agent-orchestration-advisor

Commandes et exemples de prompts

  • /agent-orchestration-advisorConçoit des workflows multi-agents avec des frontières, des transferts et un suivi clairs.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Design a multi-agent workflow for this PM task
  • Split this process into parallel specialized agents
  • Plan handoffs between agents for this pipeline