Ablation Planner

Plans d'études d'ablation conçus par Codex pour des articles ML, validés en faisabilité par Claude Code.

par wanshuiyin · wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Fonctionne avec configuration ★ 8.0/10

Ablation Planner — Plans d'études d'ablation conçus par Codex pour des articles ML, validés en faisabilité par Claude Code.

Ce que fait

Ablation-planner fait jouer à Codex le rôle d'un relecteur pair critique pour concevoir des études d'ablation isolant chaque composant novateur, balayant les hyperparamètres clés et anticipant les questions probables des relecteurs, pendant que Claude Code vérifie la faisabilité en calcul et implémente les exécutions. Il est censé se déclencher après que les résultats principaux passent le skill compagnon result-to-claim (claim_supported=yes/partial), ou quand un utilisateur demande explicitement de planifier des ablations pour une soumission d'article. Il dépend fortement de l'outil MCP mcp__codex__codex pour l'étape de conception centrale ; sans cet outil configuré, le workflow à deux agents documenté ne peut pas s'exécuter tel quel.

Rapport de test

Son mécanisme principal confie le travail de conception à un outil Codex qui n'était pas disponible dans cet environnement, donc cette étape a dû être simulée à la main - une vraie friction pour quiconque n'a pas Codex configuré.

Testé le: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
cd Auto-claude-code-research-in-sleep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ablation-planner ~/.claude/skills/ablation-planner

Commandes et exemples de prompts

  • /ablation-plannerPlans d'études d'ablation conçus par Codex pour des articles ML, validés en faisabilité par Claude Code.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Plan ablation studies that isolate each novel component in my paper
  • Sweep the key hyperparameters and check compute feasibility for ablations
  • Design reviewer-proof ablations for my ML paper submission