Glossaire Claude Code

Agent Skill

Une Agent Skill est un dossier contenant un SKILL.md et des fichiers de support, étendant les capacités des agents IA.

Aussi appelé : Claude skill, agent skills, Claude Code skill

Une Agent Skill est un dossier contenant un SKILL.md plus les fichiers de support, qui étend ce qu'un agent IA peut faire. Les compétences Claude Code suivent la norme ouverte Agent Skills, qui fonctionne sur plusieurs outils IA. Claude Code étend cette norme avec des fonctionnalités supplémentaires comme le contrôle d'invocation, l'exécution de sous-agents et l'injection de contexte dynamique.

Créez une compétence lorsque vous vous retrouvez à coller à plusieurs reprises les mêmes instructions, une checklist ou une procédure en plusieurs étapes dans le chat. C'est également un bon candidat lorsqu'une section de CLAUDE.md a évolué en une procédure plutôt qu'en une simple déclaration de fait.

Contrairement au contenu de CLAUDE.md, le corps d'une compétence ne se charge que lorsqu'elle est utilisée. Cela signifie que le matériel de référence long coûte presque rien jusqu'à ce qu'il soit réellement nécessaire. Claude utilise les compétences lorsqu'il détermine qu'elles sont pertinentes, ou vous pouvez en invoquer une directement en utilisant la commande /nom-de-la-competence.

La perspective de SkillProof est qu'une compétence n'est aussi bonne que son comportement réel. C'est pourquoi chaque liste inclut un score d'installation/déclenchement/sortie/documentation, plutôt qu'une note générique en étoiles. Par exemple, la compétence Skill Creator vous aide à construire, tester et optimiser vos propres compétences, tandis que le Agent Skills Guide sert de référence pour la création et le débogage des fichiers SKILL.md. Si vous recherchez des compétences existantes, Find Skill recherche plusieurs places de marché.

Les compétences offrent un moyen structuré de regrouper une logique réutilisable, allant au-delà des simples prompts et permettant des flux de travail plus complexes. Elles sont un composant clé dans la construction de systèmes IA plus capables et modulaires, contrastant avec la nature plus statique d'un skill-vs-prompt de base. Cette approche s'aligne sur les principes de progressive disclosure, où la fonctionnalité est révélée et chargée à la demande.

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