Video Production
Pipeline estructurado para videos narrados: espacio de trabajo de trabajo, voz en off TTS, renderizado Manim/ffmpeg, QC y archivo.
Probado · Funciona
Qué hace
Impulsa un flujo de trabajo de video narrado de extremo a extremo: investigación/extracción de fuentes, guión de narración por segmento, Kokoro (u otro) TTS, elementos visuales Manim/ffmpeg sincronizados con el tiempo de la voz en off, verificaciones de fotogramas de control de calidad y copias de seguridad de archivo, dentro de un espacio de trabajo duradero por trabajo con un manifiesto.json. Se activa cuando el usuario solicita hacer, crear, generar, renderizar o producir un video, explicador, recorrido de artículo, demostración de producto o presentación narrada.
Informe de la prueba
Se ejecutó el pipeline real de extremo a extremo en un VIDEO_PRODUCTION_ROOT de descarte: init_video_job.py creó el trabajo/manifiesto/enlace simbólico exactamente como se documentó, synth_kokoro.py --check falló limpiamente con el mensaje de fallback de instalación documentado (Kokoro no instalado), y los pasos ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py funcionaron verbatim desde los comandos de SKILL.md, copiando el MP4 final en ambas carpetas exports/ y una carpeta dated backups/.
Probado el: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Comandos y prompts de ejemplo
/video-productionPipeline estructurado para videos narrados: espacio de trabajo de trabajo, voz en off TTS, renderizado Manim/ffmpeg, QC y archivo.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please