Us Gov Shutdown Tracker

Obtiene datos FRED TGA/reservas/EFFR/SOFR para clasificar el estrés de liquidez por cierre de gobierno

Por fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Probado · Funciona ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Obtiene datos FRED TGA/reservas/EFFR/SOFR para clasificar el estrés de liquidez por cierre de gobierno

Qué hace

Extrae series de la Cuenta General del Tesoro, reservas bancarias, EFFR y SOFR de la API de FRED para medir cómo un cierre del gobierno de EE. UU. drena las reservas bancarias y amplía la prima SOFR ("ajuste sigiloso"), luego clasifica el período como EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED y renderiza un gráfico PNG de tres paneles. Se activa cuando el usuario pide rastrear o comparar los efectos del cierre en la liquidez del mercado monetario, la acumulación de TGA o la prima SOFR en episodios históricos. Incluye dos scripts Python más documentos de referencia de casos históricos y fuentes de datos.

Informe de la prueba

SKILL.md y los 4 archivos referenciados (HTTP 200) obtenidos y ambos scripts ejecutados contra la API FRED en vivo en un HOME temporal. La ejecución predeterminada de 2025 obtuvo 45 observaciones semanales + 213 diarias y devolvió el estado EASING (TGA $910B, -95B desde el pico); visualize.py produjo un PNG válido de 2082x1476. El propio ejemplo de la documentación de 2018-19 (--baseline-date 2018-12-15) devuelve INSUFFICIENT_DATA porque ninguna fila semanal precede al primer punto de datos (2018-12-19); usando 2018-12-19 funciona (STABLE). Notas: clave API FRED gratuita codificada en el script, una etiqueta de métrica "_bn" que en realidad son millones, sin requirements.txt y una sección de incorporación que dirige a los usuarios a una pregunta china fija.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Comandos y prompts de ejemplo

/us-gov-shutdown-trackerObtiene datos FRED TGA/reservas/EFFR/SOFR para clasificar el estrés de liquidez por cierre de gobierno

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Informe completo →