Tool Calling Tutor
Diagnóstico interactivo de 4 ramas que guía a un desarrollador para descubrir por qué su LLM no llama, o llama mal, a una herramienta.
Funciona con configuración
Qué hace
Plantea una pregunta de triaje obligatoria (el LLM no llama / argumentos incorrectos / bucle ReAct atascado / diseño de esquema desde cero), y luego se ramifica en una lista de causas ordenada por prioridad, respaldada por un ejemplo trabajado de esquema de malo a bueno y una hoja de diferencias entre los SDK de Anthropic y OpenAI. Se activa con quejas bilingües sobre tool calling como "the LLM won't call my tool" o "為什麼 LLM 不呼叫我的 tool", y desvía explícitamente las preguntas sobre LangChain/MCP/observabilidad en vez de responderlas.
Informe de la prueba
Los pasos documentados de instalación independiente no copian archivos a los que su propio recorrido enlaza dos carpetas más arriba, dejando referencias rotas; confirmado contra las propias instrucciones del README, no solo una suposición.
Probado el: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Comandos y prompts de ejemplo
/tool-calling-tutorDiagnóstico interactivo de 4 ramas que guía a un desarrollador para descubrir por qué su LLM no llama, o llama mal, a una herramienta.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it