Token Doctor

Qué hace

Escanea transcripciones locales de Claude Code y Cowork (y rollouts de Codex, si existen) para calcular la distribución de duración de conversaciones, la proporción de sesiones maratón/zombi, el costo de reconstrucción de caché y la tasa de relectura, y luego escribe un diagnóstico al estilo informe de médico directamente en la terminal en segundos. Una segunda etapa opcional despliega subagentes Haiku en paralelo sobre las sesiones más costosas y más eficientes y escribe un informe en Markdown por sesión. Se activa con preguntas sobre gasto en Claude/Cowork, consumo de tokens o hábitos de uso; explícitamente no para consultas de inventario de tareas ('en qué he trabajado') o de recuerdo de sesión ('dónde hice X'), que se enrutan a skills hermanas.

Instalación

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/ai-adoption/skills/token-doctor ~/.claude/skills/token-doctor

Comandos y prompts de ejemplo

• /token-doctorLee tus transcripciones locales de Claude Code/Cowork e imprime un diagnóstico real de la forma del gasto en la terminal.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

• How much am I spending on Claude Code tokens and where's it going
• Diagnose my Cowork transcripts for zombie sessions and cache waste
• Give me a cost-shape report on my recent Claude usage habits