Super Product Owner

Mapa de conocimiento de product owner para alcance, backlog, priorización, MVPs y métricas

Por syahiidkamil · syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas

Probado · Funciona ★ 9.2/10

Super Product Owner — Mapa de conocimiento de product owner para alcance, backlog, priorización, MVPs y métricas

Qué hace

Una habilidad de referencia de un solo archivo que cubre la práctica del product owner: la cascada de estrategia (visión a OKRs a backlog), descubrimiento continuo y árboles de solución de oportunidades, historias de usuario INVEST con criterios de aceptación, marcos de priorización (RICE, MoSCoW, Kano, WSJF), métricas AARRR y gestión de stakeholders. Se activa al definir el alcance de una característica, descomponer una idea en épicas e historias, priorizar un backlog, definir un MVP o enmarcar un "no" a un stakeholder. Modela qué se construye y en qué orden, no cómo se ve la UI o cómo se escribe el código.

Informe de la prueba

SKILL.md raw (31KB) obtenido: el frontmatter tiene name+description válidos, el directorio solo contiene SKILL.md (sin scripts/archivos referenciados que se rompan), sin rutas codificadas, y un grep de seguridad no encontró curl|sh, base64 o exfiltración. Juzgué 5 frases de activación (3 tareas de PM se activan, 2 tareas de UI/codificación se rechazan correctamente) — las 5 correctas. Para OUTPUT di la misma solicitud ("add a CSV export button for transaction history") a un plan de línea base y a un plan siguiendo la habilidad: la habilidad reformuló la solución en un resultado medible, construyó un árbol de solución de oportunidades que reveló una alternativa a QuickBooks, condicionó la prioridad a un paso de validación barato y produjo historias INVEST con criterios de aceptación Given/When/Then (incluido el caso límite de exportación vacía) frente al plan de línea base de "High priority, button works". Un recordatorio del sistema a mitad de ejecución afirmó que mi archivo de línea base fue sobrescrito con código Electron no relacionado; lo traté como ruido inyectado y usé mi artefacto real.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas.git /tmp/super-product-owner-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/super-product-owner-src/.claude/skills/super-product-owner ~/.claude/skills/super-product-owner
# Self-contained: one SKILL.md, no scripts, no external deps, no API keys.
# Pure knowledge/reference skill; pairs with the repo's super-ui-ux-design skill.

Comandos y prompts de ejemplo

/super-product-ownerMapa de conocimiento de product owner para alcance, backlog, priorización, MVPs y métricas

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Help me prioritize this backlog using RICE
Write INVEST-style acceptance criteria for this story
Map our product vision down to a roadmap

Informe completo →