SkillProof tested Claude skills

Statistical Analysis

Impone el pipeline de inspección de marco-verificación-supuestos-tamaño-del-efecto-informe-APA para pruebas de hipótesis; el script bundled Shapiro-Wilk/Levene realmente se ejecuta.

Por K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Probado · Funciona ★ 10.0/10

Statistical Analysis — Impone el pipeline de inspección de marco-verificación-supuestos-tamaño-del-efecto-informe-APA para pruebas de hipótesis; el script bundled Shapiro-Wilk/Levene realmente se ejecuta.

Qué hace

Guía el análisis estadístico frecuentista y bayesiano (pruebas t, ANOVA, regresión, chi-cuadrado, alternativas no paramétricas y bayesianas) con verificación obligatoria de supuestos a través de los scripts bundled/assumption_checks.py, tamaños del efecto con intervalos de confianza y redacciones en formato APA. Prohíbe explícitamente el p-hacking, la selección de pruebas post-hoc y las afirmaciones de 'potencia observada' post-hoc. Necesita pingouin/scipy/statsmodels instalados a través de uv para los ejemplos principales de ejecución de pruebas (pymc/arviz para trabajo bayesiano), pero el script bundled de verificación de supuestos se ejecutó correctamente en pruebas usando solo scipy/statsmodels/pandas, sin pingouin.

Informe de la prueba

Ejecutó realmente los scripts bundled/assumption_checks.py en datos sintéticos de dos grupos (n=48/52, sin pingouin instalado) — check_normality_per_group y check_homogeneity_of_variance se ejecutaron y devolvieron resultados correctos de Shapiro-Wilk (p=.90/.76) y Levene (p=.33), que alimentaron un informe completo estilo APA (t(98)=5.07, p<.001, d=1.02) frente a una prueba t de línea de base que omitió por completo las verificaciones de supuestos y los CI de tamaño del efecto.

Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/statistical-analysis ~/.claude/skills/statistical-analysis

Comandos y prompts de ejemplo

  • /statistical-analysisImpone el pipeline de inspección de marco-verificación-supuestos-tamaño-del-efecto-informe-APA para pruebas de hipótesis; el script bundled Shapiro-Wilk/Levene realmente se ejecuta.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Run a t-test on these two groups and check the assumptions first
  • Fit a regression model and tell me if this dataset can support it
  • Check whether this sample size is enough to detect a 5% lift

Informe completo →