SkillProof tested Claude skills

Startup Competitors

Investigación de la competencia en varias fases para battle cards, panorama de precios y matriz de características.

Por ferdinandobons · ferdinandobons/startup-skill

Probado · Funciona ★ 8.4/10

Startup Competitors — Investigación de la competencia en varias fases para battle cards, panorama de precios y matriz de características.

Qué hace

Una habilidad de competitive-intelligence que perfila 5-8 competidores a través de tres research waves (product/pricing, customer sentiment, GTM/growth signals), luego sintetiza battle cards, un pricing landscape, una feature matrix y un strategic report con confidence ratings y data gaps declarados. Se activa con solicitudes como "who are my competitors", "competitive analysis", "battle cards" o "competitor pricing comparison". Utiliza live web search cuando está disponible y recurre a un labeled knowledge-based mode cuando no lo está.

Informe de la prueba

Se obtuvo SKILL.md y se verificaron 3 archivos referenciados (research-scaling/synthesis/honesty-protocol) — todos HTTP 200; el frontmatter tiene name+description, sin hardcoded paths ni problemas de seguridad. Frases de activación — DEBERÍA (todas juzgadas como carga): "Who are my competitors in the AI note-taking space?", "Build me battle cards for my top 3 competitors", "Do a pricing comparison across the PM tools we're up against"; NO debería (correctamente rechazadas): "Design my startup's brand identity and logo", "Write a cold email to a prospect at Acme" — 5/5. Prueba de salida: se produjo una battle card de Calendly sin habilidad (sc_baseline.md) vs. siguiendo estrictamente la battle-card template + honesty protocol en modo Knowledge-Based (sc_skill.md). Diferencia concreta: la línea base afirma "generous free tier" e inventa evidencia de revisión sin fuentes ni números; la versión de la habilidad añade etiquetas [Data]/[Estimate]/[Assumption]/[Opinion], cuantifica la financiación/precios con flags de antigüedad >12 meses, utiliza el formato objection->response, y escribe "DATA GAP: No verified verbatim review quote available" en lugar de fabricar una cita de cliente, además de Red/Yellow Flags y Sources. No pude ejercitar el core live-web multi-agent research engine de la habilidad, solo su capa de síntesis/honestidad, por lo que la salida es una mejora real pero limitada (7).

Probado el: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/ferdinandobons/startup-skill.git /tmp/startup-competitors-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/startup-competitors-src/startup-competitors ~/.claude/skills/startup-competitors
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/startup-competitors/SKILL.md
# Needs WebSearch for full value; without it, runs in labeled Knowledge-Based fallback mode.
# In Claude Code it spawns parallel research agents; on Claude.ai it runs the same waves sequentially.
# Plugin-marketplace alternative: repo ships .claude-plugin/marketplace.json (plugin "startup", 4 skills).

Comandos y prompts de ejemplo

  • /startup-competitorsInvestigación de la competencia en varias fases para battle cards, panorama de precios y matriz de características.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Analyze my competitors' pricing and positioning
  • Build battle cards for our top three competitors
  • Research who we're competing against in this market

Informe completo →