Serenity Skill
Clasifica las capas de la cadena de suministro antes de los tickers, con evidencia graduada e interruptores de emergencia.
Probado · Funciona
Qué hace
Convierte un agente de inversión en un cazador de cuellos de botella en la cadena de suministro: mapea un tema en capas de la cadena de valor, encuentra la capa escasa, luego nombra empresas con evidencia graduada y condiciones de fallo. Se activa en solicitudes de investigación profunda para temas A-share/HK/US, mapeo de la cadena de valor o desafíos de tesis.
Informe de la prueba
Se ejecutó la Prueba 1 de los evals/test-cases.md incorporados: 'Deeply research A-share AI semiconductor industry chain, find 5 priority stocks' — primero sin skill, luego estrictamente según el cuerpo. La respuesta de línea base produjo una lista familiar de tickers publicitados (寒武纪, 中芯国际, 海光) sin capas, sin fuerza de evidencia y sin condiciones de refutación — 0 de 10 criterios propios de la skill; la versión de la skill arrojó 10 de 10: primero, clasificación de capas (HBM/interconexión de memoria → empaquetado avanzado/CMP → consumibles), degradación explícita de la capa más popular (chips de computación pura) con justificación, etiquetas fuerte/medio/débil en cada tesis, una sección 'what will prove the conclusion incorrect' y rutas de verificación específicas de A-share (互动易, 问询函, 招投标, 环评). El script serenity_scorecard.py se ejecutó realmente: los pesos suman exactamente 100, en mi entrada arrojó 81.0 − 12.0 = 69.0 'Worth tracking', lo que coincidió con mi recálculo independiente, y una calificación de 99 fue correctamente rechazada con ValueError. Etapa 0 limpia: se leyó el cuerpo completo + ambos scripts Python — solo análisis JSON local, sin llamadas de red, sin lectura de secretos, sin instrucciones ocultas; SHA256.txt verifica 24 de 26 archivos (solo README.md y README.zh-CN.md difieren — el manifiesto está desactualizado en la documentación, todo el contenido ejecutable e instructivo coincide). No conecté datos de mercado en vivo, por lo que la calidad de la clasificación de acciones en sí no se verificó — solo se verificó la metodología, y la skill misma marcó correctamente la ejecución como pase inicial.
Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/muxuuu/serenity-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r serenity-skill ~/.claude/skills/serenity-skill
Comandos y prompts de ejemplo
/serenity-skillClasifica las capas de la cadena de suministro antes de los tickers, con evidencia graduada e interruptores de emergencia.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Find the scarcest layer in the AI semiconductor supply chain, not just tickersResearch A-share stocks for this theme with graded evidence, not hypeChallenge my investment thesis and give me kill conditions for each pick