Segment Analysis

Análisis de retención y comparación de cohortes/segmentos basado en PostHog — necesita que el MCP de PostHog del plugin se conecte por separado.

Por coalesce-labs · coalesce-labs/catalyst

Funciona con configuración ★ 7.6/10

Segment Analysis — Análisis de retención y comparación de cohortes/segmentos basado en PostHog — necesita que el MCP de PostHog del plugin se conecte por separado.

Qué hace

Dirige las solicitudes de análisis de segmentos, retención de cohortes y comparación (gratuito vs pago, usuarios que abandonaron, cohortes mensuales) a través de datos de PostHog, delegando el trabajo real de consulta a través de la herramienta Task. Se activa ante preguntas de segmentación de clientes, retención de cohortes, comparación de grupos de usuarios, abandono o embudos por segmento, pero solo produce números reales una vez que el servidor MCP de PostHog del plugin hermano y el token de autenticación están configurados.

Informe de la prueba

allowed-tools es solo Task + TodoWrite — la skill no tiene lógica de consulta propia; el trabajo real necesita el servidor MCP de PostHog declarado en el .claude-plugin/.mcp.json del plugin (con un token POSTHOG_AUTH_HEADER) que una copia verbatim de la carpeta de la skill deja atrás, por lo que está inerte hasta que alguien configure el acceso a PostHog manualmente.

Probado el: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/coalesce-labs/catalyst
cd catalyst
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/analytics/skills/segment-analysis ~/.claude/skills/segment-analysis

Comandos y prompts de ejemplo

  • /segment-analysisAnálisis de retención y comparación de cohortes/segmentos basado en PostHog — necesita que el MCP de PostHog del plugin se conecte por separado.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Show me 30-day retention by monthly signup cohort for 2024
  • Compare churn between free and paid users using our PostHog data
  • Break down this funnel by user segment using our PostHog cohorts