Running an Iteration

Orquesta una iteración TDD de principio a fin: baseline de regresión, descomposición de tareas, seguimiento de evidencias y cierre.

Por prime-radiant-inc · prime-radiant-inc/iterative-development

Funciona con configuración ★ 8.0/10

Running an Iteration — Orquesta una iteración TDD de principio a fin: baseline de regresión, descomposición de tareas, seguimiento de evidencias y cierre.

Qué hace

Conduce una sola iteración de un pipeline de desarrollo iterativo más amplio: elige la siguiente iteración pendiente, establece el baseline de escenarios de regresión centinela, descompone el trabajo en tareas intercaladas de código y evidencia (test/escenario), despacha la implementación, y condiciona la finalización a que no queden marcadores TODO pendientes entre iteraciones. Se activa solo dentro de proyectos que ya usan el framework de desarrollo iterativo de este repositorio (roadmap.md, behavior-corpus.md); no es un skill genérico de 'planifica mi sprint'.

Informe de la prueba

Copiar solo la carpeta running-an-iteration/ no basta: su propio SKILL.md apunta a skills/shared/parallel-adversarial-review.md y despacha a un skill hermano implementing-tasks que vive fuera de la carpeta, así que queda inerte hasta que se incluya todo el árbol del plugin (junto con un andamiaje de roadmap docs/superpowers/iterations/ ya construido).

Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/prime-radiant-inc/iterative-development
cd iterative-development
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/running-an-iteration ~/.claude/skills/running-an-iteration

Comandos y prompts de ejemplo

  • /running-an-iterationOrquesta una iteración TDD de principio a fin: baseline de regresión, descomposición de tareas, seguimiento de evidencias y cierre.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Run the next iteration in our roadmap end to end
  • Baseline the regression scenarios before starting this iteration
  • Decompose this iteration into interleaved code and evidence tasks