Bright Data Research
Flujos de trabajo estructurados de investigación web (search, scrape, extract, report) sobre Bright Data MCP.
Probado · Funciona
Qué hace
Ejecuta un pipeline de investigación de mercado/extracción de datos de 6 fases — análisis de consultas, descubrimiento de fuentes, recopilación de contenido rápida/estándar/profunda, esquemas de extracción de IA y generación de informes — sobre las herramientas de búsqueda/scrape/extract de MCP de Bright Data. Se activa con solicitudes de web scraping, análisis de la competencia, monitoreo de precios y recopilación de datos de productos.
Informe de la prueba
Ejecutó su propio flujo de trabajo por fases (páginas de precios oficiales en lugar de agregadores de blogs) en una búsqueda de precios de 3 herramientas y detectó un error real que la línea base ad-hoc pasó por alto: la línea base informó Notion Plus a $10/mes USD de un agregador de terceros, pero la fuente principal en realidad muestra precios en EUR — exactamente el tipo de error de referencia cruzada que el propio paso de 'Calidad de Datos' de la skill existe para detectar.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Comandos y prompts de ejemplo
/research-brightdataFlujos de trabajo estructurados de investigación web (search, scrape, extract, report) sobre Bright Data MCP.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages