Prompt Sensei

Puntúa tus 'prompts' a agentes de codificación por etapa y entrena un hábito a la vez

Por chengzhongwei · chengzhongwei/Prompt-sensei

Probado · Funciona ★ 8.8/10

Prompt Sensei — Puntúa tus 'prompts' a agentes de codificación por etapa y entrena un hábito a la vez

Qué hace

Un entrenador de 'prompts' local-first para Claude Code y Codex que clasifica cada 'prompt' por etapa (exploración, diagnóstico, ejecución, verificación, flujo de trabajo, acción), lo puntúa en siete dimensiones y devuelve un hábito concreto para corregir. Se activa con "improve this prompt", "/prompt-sensei observe" o "look back at my prompt history". Almacena solo hashes y vistas previas redactadas en ~/.prompt-sensei/ sin llamadas de red.

Informe de la prueba

Puntué nueve 'prompts' del propio conjunto de calibración de 24 casos del repositorio dos veces — una en frío, otra siguiendo el cuerpo de la habilidad — y verifiqué ambos contra las bandas de puntuación esperadas y las etiquetas de consejos de los 'fixtures'. En frío, caí en la banda esperada 5 de 9 veces y caí directamente en dos trampas que los 'fixtures' señalan explícitamente: le dije a "fix this test" y "refactor the whole app" que especificaran un formato de salida, lo cual el 'fixture' marca como un consejo incorrecto para un 'prompt' de depuración. También puntuó "run the tests" en aproximadamente 15/100 como vago, donde la etapa de Acción de la habilidad lo lee correctamente como una directiva clara de seguimiento con un valor de 90+. Siguiendo el cuerpo de la habilidad: 9 de 9 en banda, cero trampas, porque la tabla de prioridad tipKind fuerza 'expected/actual' y 'scope' por delante del pulido de la respuesta. Advertencia que vale la pena mencionar claramente — los 'fixtures' se envían con la habilidad, por lo que la coincidencia de bandas es en parte una verificación de autoconsistencia; las ganancias no circulares son la trampa del formato de salida y la subpuntuación sistemática de los 'prompts' cortos. Las afirmaciones de almacenamiento se verifican: cero llamadas de red en los scripts compilados, un redactor real y cada bandera de consentimiento por defecto no concedida en una instalación nueva.

Probado el: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/chengzhongwei/Prompt-sensei ~/.claude/skills/prompt-sensei
(cd ~/.claude/skills/prompt-sensei && npm install && npm run build)

Comandos y prompts de ejemplo

  • /prompt-senseiPuntúa tus 'prompts' a agentes de codificación por etapa y entrena un hábito a la vez

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Score my last few prompts to you and tell me what habit to fix first
  • Look back at my prompt history and coach me on writing better ones
  • Was telling you to 'fix this test' too vague, or was that a fine prompt