Prompt Caching

Playbook de diagnóstico de caché de prompts entre proveedores (Anthropic/OpenAI/Bedrock/Gemini) — faltan 4 de sus propios archivos de referencia enlazados en el repositorio.

Por cobusgreyling · cobusgreyling/agent-skills

Funciona con configuración ★ 7.2/10

Prompt Caching — Playbook de diagnóstico de caché de prompts entre proveedores (Anthropic/OpenAI/Bedrock/Gemini) — faltan 4 de sus propios archivos de referencia enlazados en el repositorio.

Qué hace

Una habilidad de flujo de decisión y reglas para diagnosticar y corregir fallos en la caché de prompts en Anthropic, OpenAI, Bedrock y Gemini: cuándo almacenar en caché, la regla de límite 'estático arriba / dinámico abajo', notas específicas del proveedor sobre TTL y facturación, y una línea dura de que debes medir la tasa de aciertos antes de ajustar. Se activa con preguntas de costo/latencia sobre llamadas repetidas a LLM. El propio SKILL.md enlaza a cuatro archivos de referencia más profundos (references/anthropic-caching.md, openai-caching.md, gemini-caching.md, cost-math.md) que no existen en ninguna parte del repositorio, por lo que la guía principal funciona de forma independiente pero las inmersiones profundas prometidas no.

Informe de la prueba

Clava el playbook de diagnóstico real — exige el número real de tasa de aciertos, recorre la regla del límite de caché, señala la asimetría de facturación del 125% de escritura / 10% de lectura de Anthropic — pero cuatro archivos de referencia a los que apunta (references/anthropic-caching.md, openai-caching.md, gemini-caching.md, cost-math.md) simplemente no están en el repositorio; un usuario tiene que obtener esas inmersiones profundas del proveedor por sí mismo. (Listado aquí bajo nuestro nombre anterior; el propio nombre de la habilidad es "Prompt Caching".)

Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/cobusgreyling/agent-skills
cd agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/prompt-caching ~/.claude/skills/prompt-cache-optimizer

Comandos y prompts de ejemplo

  • /prompt-cache-optimizerPlaybook de diagnóstico de caché de prompts entre proveedores (Anthropic/OpenAI/Bedrock/Gemini) — faltan 4 de sus propios archivos de referencia enlazados en el repositorio.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Reorder this prompt so the stable prefix caches better
  • Improve our cache-hit rate on this agent workload
  • Move volatile data to the end of this prompt for caching