Paper Analysis
Dirige un artículo a un marco de referencia, método o encuesta para una lectura profunda
Probado · Funciona
Qué hace
Clasifica un artículo de investigación de IA como un benchmark, metodología o pieza de encuesta/posición y carga el marco de análisis de nueve secciones correspondiente, con una capa adicional para artículos de revistas Nature/Science/Cell. Se activa cuando pides leer, analizar o revisar un artículo, o usas los términos chinos 论文分析 y 论文阅读. La salida está escrita en chino y se basa en la propia recuperación web del agente, sin necesidad de un servicio de scraping de pago.
Informe de la prueba
Analizó el artículo SWE-bench dos veces, una en frío y otra a través del marco de benchmark de la habilidad, y el marco justificó su extensión: forzó un viaje a la tarjeta de conjunto de datos de Hugging Face que produjo el esquema exacto de doce campos con semántica FAIL_TO_PASS y PASS_TO_PASS, y reveló que la división de prueba publicada es de 2,290 filas frente a las 2,294 que afirma el artículo — una discrepancia que mi resumen sin ayuda repitió sin notar. También exigió una formalización en LaTeX de percent-resolved que hace explícita la puntuación de todo o nada, una estimación del costo de evaluación que explica por qué la comunidad migró a los subconjuntos Lite y Verified, y un contexto de linaje de autor que la línea base omitió por completo. Su regla de degradación establecida se activó de verdad cuando la recuperación de la tabla de clasificación de swebench.com regresó truncada, por lo que la tendencia de la tabla de clasificación salió etiquetada como no verificada en lugar de inventada. Los costos son reales: la salida es aproximadamente cuatro veces más larga, codificada en chino sin cambio de idioma, y el rastreo de la red de citas obligatorio es más de lo que un contexto puede terminar. La línea de instalación del README es 'npx skills add' en ~/.cursor/skills, por lo que los usuarios de Claude Code tienen que derivar el comando de copia ellos mismos.
Probado el: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/Ayanami0730/paper-read-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cd paper-read-skill && cp -r skills/paper-analysis ~/.claude/skills/paper-analysis
Comandos y prompts de ejemplo
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Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
请帮我从头到尾精读一遍这篇论文，详细分析它的研究方法、创新点、实验设计和主要局限性深入分析一下这篇 arXiv 论文 2310.06770，看看它的实验设计是否严谨、数据是否可信这是一篇 benchmark 类型的论文，麻烦按照标准框架帮我做一次系统而深入的论文分析