OpenMythos
Prompt de experto en código base para el repositorio PyTorch de transformador en bucle OpenMythos de Kye Gomez.
Probado · Funciona
Qué hace
Convierte a Claude en un ingeniero senior específico del repositorio para OpenMythos, una reconstrucción independiente en PyTorch de una arquitectura de transformador hipotetizada en bucle/recurrent-depth. Se activa en nombres de archivo, importaciones, nombres de símbolos (MythosConfig, RecurrentBlock, LTIInjection), ayudantes de variantes y síntomas de depuración específicos de entrenamiento en bucle (deriva del radio espectral, errores de caché KV en el paso de decodificación 2+, degradación por sobrepensamiento).
Informe de la prueba
Le alimenté una pregunta sobre error de caché KV en el paso de decodificación 2: fue directamente al mecanismo real del repositorio (claves de caché por profundidad de bucle + el invariante kv_cache vs. break) en lugar de la lista de verificación genérica de depuración de caché que produjo una respuesta de línea base.
Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/SarthakDz/OpenMythos-Skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r OpenMythos-Skill ~/.claude/skills/openmythos
Comandos y prompts de ejemplo
/openmythosPrompt de experto en código base para el repositorio PyTorch de transformador en bucle OpenMythos de Kye Gomez.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Decode step 2 throws a KeyError in the recurrent block's KV cacheWhy is my mythos_1b inference showing spectral-radius drift?Debug this overthinking degradation bug in my looped transformer run