New Dcode Agent
Genera un LangChain Deep Agent o un agente CLI de dcode autocontenido mediante entrevista guiada.
Probado · Funciona
Qué hace
Entrevista al usuario sobre la forma (SDK program, dcode CLI agent, o ambos), propósito, herramientas, modelo y postura de seguridad, luego genera un agente autocontenido y agnóstico del proveedor (env-driven model.py + agent.py) o una identidad AGENTS.md de dcode, protegiendo cualquier herramienta mutante detrás de una interrupción de aprobación. Deliberadamente, nunca se activa automáticamente desde el lenguaje natural — solo se dispara con el comando explícito /new-dcode-agent, por diseño (disable-model-invocation está configurado).
Informe de la prueba
Generó un agente SDK de work-jira de principio a fin: el model.py generado se niega correctamente a ejecutarse sin LLM_API_KEY en lugar de fallar silenciosamente, y el SKILL.md señala un problema real de LangGraph — la puerta de aprobación de una herramienta mutante necesita tanto interrupt_on como un checkpointer o no hace nada silenciosamente.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/EliaAlberti/dcode-agent-kit cd dcode-agent-kit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/new-dcode-agent ~/.claude/skills/new-dcode-agent
Comandos y prompts de ejemplo
/new-dcode-agentGenera un LangChain Deep Agent o un agente CLI de dcode autocontenido mediante entrevista guiada.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
/new-dcode-agent create an SDK agent that answers Jira questions/new-dcode-agent scaffold a dcode CLI agent for triaging bugs/new-dcode-agent build both an SDK and CLI agent for my jira-bot