Neo4j Agent Memory Skill

Referencia del paquete Python neo4j-agent-memory: memoria de grafo en tres capas (short-term/long-term/reasoning) para agentes de IA.

Por neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Funciona con configuración ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Referencia del paquete Python neo4j-agent-memory: memoria de grafo en tres capas (short-term/long-term/reasoning) para agentes de IA.

Qué hace

Una referencia autorizada para el paquete Python neo4j-agent-memory y su servicio alojado NAMS, que cubre la API MemoryClient/MemorySettings, el modelo de entidades POLE+O, el servidor MCP incluido, e integraciones con LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK, y otros frameworks de agentes. Se activa con cualquier mención a neo4j-agent-memory, memoria de agente graph-native, context graphs, POLE+O, o NAMS, y también al escribir documentación/contenido de posicionamiento que compara la memoria graph-native con enfoques solo-vectoriales.

Informe de la prueba

Reprodujo tal cual el quickstart async de MemoryClient, una API nicho que un baseline tendría que adivinar -- pero las referencias cruzadas de SKILL.md a excalidraw/neo4j-styleguide/diataxis están todas muertas en este repo.

Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Comandos y prompts de ejemplo

/neo4j-agent-memory-skillReferencia del paquete Python neo4j-agent-memory: memoria de grafo en tres capas (short-term/long-term/reasoning) para agentes de IA.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Informe completo →