Natural Japanese
Detecta japonés con 'olor a IA' usando un linter morfológico real, luego lo corrige
Probado · Funciona
Qué hace
Escribe y reescribe documentos de negocios en japonés — actas, informes, guías, memorandos, publicaciones de blog — utilizando una constitución de estilo de 12 artículos más un linter basado en sudachipy que detecta mecánicamente frases prohibidas, 'translationese' y ritmo de oración monótono. Se activa con solicitudes de escritura, reescritura, revisión de japonés y "this sounds AI-written", y tiene un modo de diagnóstico solo de puntuación.
Informe de la prueba
Tarea: escribir un informe de negocios japonés (調査レポート sobre la reducción del tiempo de reunión) primero como línea base — como escribo por defecto —, luego estrictamente según el cuerpo de la habilidad, y ejecutar ambas versiones a través del lint.py incorporado. Los números son estrictos: línea base — 8 hallazgos (4 clichés prohibidos como «と言えるでしょる», 'translationese' «することができます», low_sentence_variance con un coeficiente de variación de 0.246 y burstiness -0.600), versión con la habilidad — 1 hallazgo. Todos los clichés, toda la sintaxis de traducción y la monotonía de la longitud de las oraciones desaparecieron; burstiness subió de -0.600 a -0.380, pero aún no alcanzó el umbral de -0.24 — lo único que quedó, y es una señal honesta de la estrictez del umbral, no un fallo. El linter es real: morfología sudachipy, no un parche regex, la detección proporciona números de línea y citas exactas; outline.py extrajo por separado el esqueleto de los encabezados con números de línea. Stage 0 está limpio: 4223 líneas de scripts, ninguna llamada de red, ningún subprocess, ninguna lectura de entorno; el pesado semantic.py con una carga de modelo de ~1GB se ha movido honestamente a opt-in y declarado en SKILL.md. Requiere uv (brew install uv) para los scripts — documentado en README, además hay un fallback references/manual-checklist.md para entornos sin uv.
Probado el: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/coji/natural-japanese.git mkdir -p ~/.claude/skills cd natural-japanese && cp -r skills/natural-japanese ~/.claude/skills/natural-japanese
Comandos y prompts de ejemplo
/natural-japaneseDetecta japonés con 'olor a IA' usando un linter morfológico real, luego lo corrige
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
この議事録、AIが書いたみたいで硬いと言われたので、自然な日本語に直してほしいです翻訳っぽくて硬い日本語のブログ記事があるので、もっと自然な文体に書き直してもらえますか社内向けの調査レポートの文章が単調で機械的だと指摘されたので、言い回しを見直したいのですが