MeMesh Review
Puntúa y limpia tu base de datos de memoria de IA MeMesh.
Funciona con configuración
Qué hace
Ejecuta el CLI/MCP de MeMesh para extraer memorias recientes, calcula una puntuación de salud (actividad, calidad, frescura, auto-mejora), marca entradas obsoletas/verborrágicas/conflictivas y propone acciones de olvido/consolidación. Se activa ante 'revisar memorias', 'verificar salud de memoria', 'limpiar conocimiento', o 'qué hay en mi memoria' — pero solo útil si el sistema de memoria MeMesh separado (@pcircle/memesh) ya está instalado y poblado.
Informe de la prueba
Ejecución real contra una base de datos memesh en vivo produjo un informe de salud estructurado y limpio, pero los comandos del Paso 1 `memesh recall --tag "type:decision"` etc. devuelven arrays vacíos contra el CLI real (los tipos son un campo, no una etiqueta `type:x`) — un agente de seguimiento literal subestima silenciosamente. También apunta a `./scripts/verify-docs-sync.sh` (solo raíz del repositorio, no en la carpeta de habilidad) y a un plugin externo indefinido `@sa:comprehensive-code-review`.
Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/PCIRCLE-AI/memesh-llm-memory mkdir -p ~/.claude/skills cp -r memesh-llm-memory/skills/memesh-review ~/.claude/skills/memesh-review
Comandos y prompts de ejemplo
/memesh-reviewPuntúa y limpia tu base de datos de memoria de IA MeMesh.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Check the health of my AI memory database and flag any stale entriesClean up conflicting and overly verbose memories in my knowledge storeReview what's currently in my memory system and suggest what to forget