Make Trace

Convierte cualquier manual, SKILL.md o registro de chat en un DAG de Flowtrace ejecutable y gestiona el ciclo de vida completo de la ejecución

Por AIScientists-Dev · AIScientists-Dev/Flowtrace

Funciona con configuración ★ 7.6/10

Make Trace — Convierte cualquier manual, SKILL.md o registro de chat en un DAG de Flowtrace ejecutable y gestiona el ciclo de vida completo de la ejecución

Qué hace

Convierte una fuente que describe cómo se realiza una tarea en un rastro de Flowtrace: una carpeta que contiene un DAG con un contrato por paso que tanto un humano como un agente leen mientras se ejecuta el trabajo. Requiere el binario CLI flowtrace, construido con Rust + Node. Úselo cuando alguien quiera crear un rastro a partir de una fuente.

Informe de la prueba

Los archivos de la habilidad se instalan limpiamente, pero cada comando que enseña (init, validate, run, reply, serve) depende de un binario flowtrace que debe construirse desde el código fuente con Rust + Node - y la construcción falla directamente sin una cadena de herramientas cargo (scripts/install.sh abortó en 'cargo: command not found'). Debido a que el binario no pudo construirse en este entorno, el entregable real —un rastro ejecutable— no se midió, por lo que no se pudo mostrar ningún delta de salida sobre la línea base. El propio SKILL.md es inusualmente minucioso y honesto sobre este costo de construcción de varios minutos.

Probado el: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/AIScientists-Dev/Flowtrace.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd Flowtrace && cp -r skills/make-trace ~/.claude/skills/make-trace

Comandos y prompts de ejemplo

  • /make-traceConvierte cualquier manual, SKILL.md o registro de chat en un DAG de Flowtrace ejecutable y gestiona el ciclo de vida completo de la ejecución

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Turn this deployment runbook into a runnable step-by-step DAG
  • Lift this chat log describing our process into a trace I can rerun
  • Convert our SKILL.md workflow into a DAG with per-step contracts