Loopy
Diseña, busca, audita y ejecuta loops acotados de agentes de IA con recibos de evidencia, respaldado por el catálogo en vivo de Loop Library.
Probado · Funciona
Qué hace
Una skill de flujo de trabajo extensa para tratar la automatización de agentes de IA como "loops" acotados y verificables con condiciones de parada explícitas, en vez de autonomía abierta: descubre trabajo recurrente a partir de un repositorio o de un historial de conversación, busca o adapta una coincidencia del catálogo en vivo Forward Future Loop Library, audita o repara un loop existente, diseña uno mediante una entrevista breve, lo ejecuta y devuelve un recibo de evidencia, hace el debrief de una ejecución terminada, o guarda/publica un loop. Se activa ante peticiones de diseñar, revisar o ejecutar un flujo de trabajo de agente repetible con una condición de éxito/parada definida; no se activa para un simple bucle de programación ni para una petición genérica de cron/scheduling.
Informe de la prueba
Ejecutamos el flujo real "Find a published loop" contra el catalog.json en vivo (85 entradas) para un escenario de tests inestables en CI: encontró el loop #044 "The test stabilizer loop" con coincidencia casi literal, URL y autor reales, sin necesidad de inventar nada.
Probado el: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/Forward-Future/loopy cd loopy mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/loopy ~/.claude/skills/loopy
Comandos y prompts de ejemplo
/loopyDiseña, busca, audita y ejecuta loops acotados de agentes de IA con recibos de evidencia, respaldado por el catálogo en vivo de Loop Library.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Design a bounded agent loop with a clear stop conditionFind a matching loop in the Loop Library for this workflowAudit and repair my existing agent loop's evidence receipts