LLMapper
Convierte artículos o texto en mapas conceptuales enfocados a través de un pipeline LLM de 4 etapas
Probado · Funciona
Qué hace
Genera mapas conceptuales Mermaid a partir de un archivo subido, una URL o texto pegado utilizando un pipeline de cuatro etapas: pregunta de enfoque elegida por el usuario, resumen de panel de expertos, un grafo de conocimiento RDF y luego un diagrama estilizado guardado en /tmp. Se activa cuando se solicita mapear, visualizar o crear un grafo de conocimiento de los conceptos en un artículo. Mantiene el RDF como fuente de verdad para que las ediciones posteriores regeneren el mapa limpiamente.
Informe de la prueba
Mapeé un pasaje corto sobre abejas/colapso de colonias de dos maneras: la línea base sin habilidad dio un grafo de 7 nodos con bordes 'has/includes' mayormente sin etiquetar y sin ángulo elegido, mientras que el pipeline forzó una pregunta de enfoque, 10 conceptos en inglés simple y más de 20 triples etiquetados con verbos fuertes (threatens, fertilizes, depends-on), luego guardó un archivo Mermaid estilizado. La estructura adicional y la ruta de edición RDF-first son una victoria clara y repetible sobre un mapa ad-hoc. Los cinco archivos de prompt se resuelven y la instalación se ejecutó textualmente desde un HOME vacío.
Probado el: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Comandos y prompts de ejemplo
/llmapperConvierte artículos o texto en mapas conceptuales enfocados a través de un pipeline LLM de 4 etapas
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map