Linkedin Marketing
Escribe publicaciones y comentarios de LinkedIn a partir de 16 fórmulas de gancho, con aprobación antes de publicar
Probado · Funciona
Qué hace
Una habilidad paraguas que dirige el trabajo de LinkedIn a 11 sub-habilidades: escritura de publicaciones a partir de 16 fórmulas de gancho nombradas, redacción de comentarios y respuestas a partir de una URL de publicación, un humanizador de IA, extracción de ganchos, planificación semanal de contenido, reescritura de perfiles y análisis de engagement. Se activa cuando se le pide que escriba o audite una publicación de LinkedIn, redacte un comentario en una URL de LinkedIn, elimine las "AI tells" de un borrador o planifique una semana de contenido de LinkedIn. La redacción funciona sin configuración; la publicación necesita una clave de API de Publora y la lectura de cuerpos de publicaciones necesita un token de Apify.
Informe de la prueba
Cloné el repositorio en /tmp y lo instalé en un HOME temporal ($(mktemp -d)), confirmando que SKILL.md aterriza en ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md (548K después de eliminar .git y el árbol .codex-marketplace duplicado); el frontmatter se analiza con name+description, y las seis rutas referenciadas verificadas (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) devolvieron HTTP 200. El escaneo de seguridad no encontró curl|sh, ni blobs base64, y solo dos hosts salientes en lib/ (api.publora.com, api.apify.com) leyendo solo sus cuatro variables de entorno declaradas; el único subprocess.run es la ruta opt-in LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER. Para la salida, escribí un resumen (SaaS de 3 personas reemplaza una pila de soporte de $2,258/mes con $91.30 en llamadas a la API, un script cerró erróneamente 12 tickets de reembolso, objetivo=ahorros) y produje dos publicaciones: una línea base escrita en frío, y una siguiendo root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger; la diferencia con script mostró que la línea base tenía 2 guiones em / 5 hashtags / 2 tokens numéricos / cierre "What do you think?" / falla enterrada en el párrafo 5, versus la habilidad 0 guiones em / 1 hashtag / 14 tokens numéricos / falla en las primeras 3 líneas / libro mayor de partidas sin redondear. Deducciones: el borrador de la habilidad salió con 1,318 caracteres frente a su propio punto óptimo de 900-1,300, F7 me obligó a inventar la división de $77.42+$13.88 que la propia habilidad advierte no falsificar, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md línea 63 codifica /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json dice 10 habilidades mientras que README y el árbol muestran 11, y los multiplicadores de engagement "9.4x baseline" / "8.5x" se presentan como verificados pero no pude comprobarlos.
Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
mkdir -p ~/.claude/skills git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace # Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working. # Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt # then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=... # (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test. # Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env. # Without it the skills ask you to paste the post text. # Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill): # in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills # The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.
Comandos y prompts de ejemplo
/linkedin-marketingEscribe publicaciones y comentarios de LinkedIn a partir de 16 fórmulas de gancho, con aprobación antes de publicar
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
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