Langfuse

Playbooks que le dicen a Claude qué herramienta MCP de Langfuse llamar primero al depurar traces de LLM.

Funciona con configuración ★ 9.6/10

Qué hace

Una skill complementaria del servidor langfuse-mcp que convierte llamadas de observabilidad en bruto en playbooks guiados para triaje de excepciones, análisis de latencia, revisión de sesiones, gestión de prompts, y curación de datasets. Se activa con menciones a Langfuse, traces, 'find exceptions', 'why is it slow', datasets, y evaluation sets. Requiere un servidor langfuse-mcp en marcha con credenciales reales de la API de Langfuse, así que solo es útil una vez que esa pieza aparte está configurada.

Informe de la prueba

Convirtió un vago '¿por qué pasó este error?' en una cadena exacta de llamadas langfuse-mcp (get_user_sessions -> get_session_details -> find_exceptions -> get_exception_details) — pero nada corre sin claves reales de Langfuse.

Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp
cd langfuse-mcp
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/langfuse ~/.claude/skills/langfuse

Comandos y prompts de ejemplo

/langfusePlaybooks que le dicen a Claude qué herramienta MCP de Langfuse llamar primero al depurar traces de LLM.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Find the exceptions in my Langfuse traces please
Why is this LLM session so slow in Langfuse?
Debug my agent's traces using Langfuse tools

Informe completo →