Kronos Technical Analysis
Pronóstico de precios del modelo fundacional Kronos para cualquier ticker de acción o cripto
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Qué hace
Obtiene OHLCV a través de yfinance y ejecuta el modelo fundacional de código abierto Kronos para generar un pronóstico de precios futuros con una banda de confianza para cualquier ticker de acción o cripto. Se activa con '/kronos', 'run kronos on X', 'technical analysis on X' o 'predict X with kronos'. Auto-instala torch, transformers y los pesos del modelo en la primera ejecución.
Informe de la prueba
La auto-instalación pesada en la primera ejecución funciona de principio a fin -- clonó el repositorio de Kronos, construyó un venv de 935MB con torch/transformers y descargó los pesos de HuggingFace -- pero el comando predeterminado documentado `run_kronos.py AAPL` luego falló con 'ValueError: Input DataFrame contains NaN values'. Causa raíz verificada: yfinance devuelve el día actual en curso con un cierre NaN y el _predict.py de la habilidad lo alimenta al modelo sin dropna(). Añadir un solo .dropna() produjo un pronóstico limpio (321.66 -> 318.66), por lo que el pipeline del modelo es sólido pero la habilidad se envía rota y falla para cualquiera que ejecute un ticker en vivo durante o justo después de un día de negociación.
Probado el: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/coopersimson96/kronos-claude-skill mkdir -p ~/.claude/skills cd kronos-claude-skill && cp -r . ~/.claude/skills/kronos
Comandos y prompts de ejemplo
/kronosPronóstico de precios del modelo fundacional Kronos para cualquier ticker de acción o cripto
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Run kronos on AAPL and give me a price forecastPredict where TSLA will trade next week with kronosTechnical analysis on BTC-USD using the kronos model