Kaggle

Kit de herramientas completo de Kaggle — competiciones, datasets, modelos, notebooks, insignias — condicionado a confirmación explícita para cualquier cosa visible en la cuenta.

Por shepsci · shepsci/kaggle-skill

Funciona con configuración ★ 8.8/10

Kaggle — Kit de herramientas completo de Kaggle — competiciones, datasets, modelos, notebooks, insignias — condicionado a confirmación explícita para cualquier cosa visible en la cuenta.

Qué hace

Envuelve las competiciones, datasets, modelos, notebooks, discusiones, benchmarks e insignias de Kaggle detrás de scripts de kagglehub/kaggle-cli, con un verificador de credenciales y una política de ejecución en seco primero antes de cualquier acción de envío, publicación o insignia. Se activa solo cuando se nombra explícitamente a Kaggle (kaggle.com, una competición, una URL de dataset); se mantiene explícitamente al margen de preguntas genéricas de ML/GPU/dataset que no estén vinculadas a Kaggle.

Informe de la prueba

Se revisó el código del verificador de credenciales incluido línea por línea: enmascara tokens, autocorrige los bits de permiso de lectura mundial a 600 y nunca imprime secretos en bruto — un diseño sólido — pero la skill es inutilizable de fábrica sin un entorno de Python, varios paquetes pip y un token de API de Kaggle que el usuario debe generar manualmente.

Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill
cd kaggle-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle

Comandos y prompts de ejemplo

  • /kaggleKit de herramientas completo de Kaggle — competiciones, datasets, modelos, notebooks, insignias — condicionado a confirmación explícita para cualquier cosa visible en la cuenta.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Submit my notebook predictions to this Kaggle competition
  • Download this Kaggle dataset so I can explore it locally
  • Publish this notebook to Kaggle and check my credential setup first