ML Interview Cheat Sheet
Genera hojas de repaso para entrevistas de ML/LLM en chino, de 600-1000 líneas, con derivaciones, código y preguntas por niveles.
Funciona con configuración
Qué hace
Produce un tutorial extenso de preparación para entrevistas en chino sobre un tema de ML/LLM: fórmulas con derivaciones, código PyTorch desde cero de 50-80 líneas, tablas comparativas y 25 preguntas de entrevista por niveles (L1/L2/L3) con respuestas colapsables. Se activa con frases como '写面试 cheat sheet', '出一份 X 速查', o una solicitud de tutorial en chino de 600-1000 líneas sobre un tema concreto de ML; rechaza explícitamente temas fuera de ML/LLM o demasiado amplios para acotar.
Informe de la prueba
Una prueba acotada sobre KV-Cache mostró la diferencia con claridad: la versión con la skill derivó correctamente O(N²d)→O(Nd), añadió una tabla comparativa de MHA/MQA/GQA/PagedAttention y preguntas por niveles L1/L2/L3 con respuestas colapsables, frente a la lista plana y sin responder de la línea base — el resultado es en chino por diseño, con términos técnicos en inglés intercalados. Coste real de configuración: necesita el repositorio ARIS completo clonado (no solo la carpeta de esta skill) para su archivo de referencia de estilo y su script de renderizado, además de una conexión MCP a codex funcionando para el paso obligatorio de revisión cruzada entre modelos en que se apoya el SKILL.md como su principal garantía de calidad.
Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep cd Auto-claude-code-research-in-sleep mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/interview-cheatsheet ~/.claude/skills/interview-cheatsheet
Comandos y prompts de ejemplo
/interview-cheatsheetGenera hojas de repaso para entrevistas de ML/LLM en chino, de 600-1000 líneas, con derivaciones, código y preguntas por niveles.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Write me a 600-1000 line Chinese interview cheat sheet on attention mechanismsI need a Chinese ML interview prep tutorial on KV cache with derivations and code帮我写一份关于强化学习 RLHF 和 PPO 的中文面试速查表，包含公式推导和代码实现