Infinite Gratitude
Divide un tema en cinco ángulos de investigación: repos, modelos, artículos, rivales, guías
Probado · Funciona
Qué hace
Convierte una solicitud de investigación en cinco direcciones fijas — proyectos de GitHub, modelos de HuggingFace, artículos, competidores, mejores prácticas — despachadas como subagentes paralelos en segundo plano y compiladas en un informe estructurado, con ondas de seguimiento opcionales. Se activa con solicitudes para investigar un tema en profundidad, comparar herramientas desde varios ángulos o ejecutar un escaneo de literatura o mercado multiagente. La profundidad y el número de agentes se configuran con --depth y --agents.
Informe de la prueba
Ejecutó la misma pregunta — qué pila OCR de código abierto usar para PDFs escaneados en 2026 — con y sin la habilidad: la pasada sin habilidad reveló siete herramientas nombradas y un solo número de benchmark, mientras que la división fija de cinco direcciones de la habilidad reveló unas veinte, incluyendo IDs de modelos de HuggingFace, cuatro artículos con números arXiv, la composición de olmOCR-bench (1,403 PDFs / 7,010 pruebas unitarias) y una tabla de precios por página para las APIs comerciales que la línea base nunca buscó. La ganancia proviene enteramente de la taxonomía de direcciones, que fuerza al modelo a los carriles de HuggingFace, artículos y competidores que de otro modo omitiría. Dos defectos reales: la instalación de una línea del README busca infinite-gratitude.skill.md, que devuelve 404 porque no existe tal archivo en el repositorio, y el fragmento de despacho codifica rígidamente subagent_type="research-scout", un agente que este repositorio no envía, por lo que la llamada literal falla en una instalación estándar y Claude tiene que sustituir. Los números principales del README (10 agentes, 30 minutos vs 20+ horas, una tabla de dólares por profundidad) se presentan como hechos medidos sin nada que los respalde.
Probado el: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/sstklen/infinite-gratitude.git mkdir -p ~/.claude/skills/infinite-gratitude cd infinite-gratitude && cp SKILL.md ~/.claude/skills/infinite-gratitude/SKILL.md && cp -r references ~/.claude/skills/infinite-gratitude/references
Comandos y prompts de ejemplo
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Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Research vector databases from several angles in parallelRun a multi-agent literature review on ArcFace vs triplet lossDispatch agents to compare RAG frameworks and report findings