SkillProof tested Claude skills

Scientific Hypothesis Generation

Convierte una observación en 3-5 hipótesis falsables, basadas en la literatura, con diseños experimentales y predicciones.

Por TobiasBlask · TobiasBlask/open-paper-machine

Funciona con configuración ★ 8.0/10

Scientific Hypothesis Generation — Convierte una observación en 3-5 hipótesis falsables, basadas en la literatura, con diseños experimentales y predicciones.

Qué hace

Ejecuta un flujo de trabajo estructurado del método científico — búsqueda bibliográfica, generación de hipótesis competidoras, puntuación de calidad (testabilidad, falsabilidad, parsimonia), diseño experimental y predicciones comprobables — a partir de una observación bruta o un hallazgo de conjunto de datos. Se activa cuando el usuario tiene una observación y desea explicaciones rigurosas y comprobables en lugar de una lluvia de ideas abierta.

Informe de la prueba

El flujo de trabajo de razonamiento (pasos 1-7) produjo una victoria A/B genuinamente rigurosa: un conjunto de 4 hipótesis falsables basadas en la literatura con un diseño de estímulo aleatorio que aísla específicamente la historia causal de una confusión de auto-selección que la línea base solo mencionó de pasada. Pero el paso 8 llama a un script de generación de figuras 'MANDATORY' que reside físicamente en una carpeta de habilidad hermana scientific-schematics (no incluida en una copia verbatim) y ese script en sí mismo requiere silenciosamente acceso a la API de Gemini ("Nano Banana 2" + Gemini 3.1 Pro Preview) nunca divulgado en el frontmatter de esta habilidad.

Probado el: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/TobiasBlask/open-paper-machine.git
cd open-paper-machine
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r scientific-skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/hypothesis-generation

Comandos y prompts de ejemplo

  • /hypothesis-generationConvierte una observación en 3-5 hipótesis falsables, basadas en la literatura, con diseños experimentales y predicciones.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • I noticed 24h onboarders retain 3x better, help me form testable hypotheses
  • Generate falsifiable explanations for this retention pattern with experiments
  • Turn this dataset finding into rigorous, literature-backed hypotheses to test

Informe completo →