Freeride

Configura OpenClaw para usar modelos gratuitos de OpenRouter con fallbacks de límite de tasa clasificados

Funciona con configuración ★ 5.6/10

Qué hace

Una habilidad CLI que clasifica los modelos de IA gratuitos de OpenRouter por longitud de contexto, capacidades, actualidad y confianza del proveedor, luego escribe el mejor y una cadena de fallback en ~/.openclaw/openclaw.json para el agente OpenClaw. Se activa cuando el usuario menciona IA gratuita, OpenRouter, cambio de modelo, límites de tasa o reducción de costos de la API de IA. Requiere la plataforma OpenClaw, una clave API de OpenRouter y acceso a la red a openrouter.ai.

Informe de la prueba

Se obtuvieron SKILL.md, skill.json, README.md y la fuente a través de la API raw de GitHub. El frontmatter se analiza limpiamente (name+description+env+network+writes); los tres archivos referenciados en el cuerpo (main.py, watcher.py, setup.py) devuelven HTTP 200, y main.py confirma el comportamiento descrito: realiza un GET a openrouter.ai/api/v1/models, clasifica con los pesos documentados 0.4/0.3/0.2/0.1, y escribe ~/.openclaw/openclaw.json. NO se pudo medir la salida vs la línea base: cada comando (freeride auto/list/switch) necesita una OPENROUTER_API_KEY real, acceso en vivo a openrouter.ai, y la plataforma OpenClaw para escribir — ninguno ejecutable en mi contexto. Nota de seguridad: la línea curl|sh del README es para el proyecto FreeRideV3 separado, no para esta habilidad; esta habilidad solo envía un encabezado HTTP-Referer de atribución de aplicación a OpenRouter y no exfiltra la clave.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/Shaivpidadi/FreeRide.git ~/.claude/skills/freeride
# Skill body targets the OpenClaw agent platform, not Claude Code directly.
# To actually run the CLI it configures:
#   pip install -e ~/.claude/skills/freeride
#   export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-..."   # free key at openrouter.ai/keys
#   freeride auto && openclaw gateway restart
# Requires: OpenClaw installed (Node >=22), Python 3.8+, network to openrouter.ai

Comandos y prompts de ejemplo

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Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Set up free model fallbacks for OpenClaw
Rank the best free OpenRouter models available
Reduce my AI costs by switching to free models

Informe completo →