EZ Math Model
Pipeline de siete etapas para concursos de modelado matemático CUMCM/MCM/ICM: ingesta hasta papel empaquetado.
Probado · Funciona
Qué hace
Orquesta un flujo de trabajo completo de concurso de modelado matemático — ingesta del problema, selección del modelo de una biblioteca de algoritmos incorporada, resolución en Python, puertas de calidad de gráficos, redacción del paper, auditoría de calidad y empaquetado zip. Se activa ante menciones de CUMCM/MCM/ICM/国赛/美赛 o declaraciones de problemas de concurso cargadas con preguntas y conjuntos de datos de varias partes.
Informe de la prueba
Su propia tabla de selección de algoritmos marca este conjunto de datos (n=10, <15) para predicción gris GM(1,1) sobre regresión lineal, pero una prueba real retenida mostró que la regresión lineal simple superó a GM(1,1) (MAPE del 0.42% vs 1.78%) — el andamiaje de proceso/empaquetado de la skill es el valor añadido real, no el modelo autoseleccionado.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/woodfishhhh/EZ_math_model cd EZ_math_model mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ez-math-model ~/.claude/skills/ez-math-model
Comandos y prompts de ejemplo
/ez-math-modelPipeline de siete etapas para concursos de modelado matemático CUMCM/MCM/ICM: ingesta hasta papel empaquetado.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Here's our CUMCM contest problem, help us build the full modelPredict town population for 2025-2027 from this ten-year seriesPackage our math-modeling paper for submission with all the charts