Explore Data
Perfila una tabla o archivo de principio a fin: nulos, cardinalidad, valores atípicos y análisis de próximos pasos.
Probado · Funciona
Qué hace
Genera un perfil de datos estructurado para una tabla o archivo cargado — recuentos de filas/columnas, tasas de nulos y cardinalidad por columna, distribuciones numéricas/de fecha/de cadena, y un escaneo heurístico de calidad de datos (marcadores de posición, duplicados, inconsistencia de mayúsculas/minúsculas, fechas futuras). Se activa al encontrar un nuevo conjunto de datos, verificar la calidad antes del análisis o decidir qué dimensiones/métricas explorar a continuación.
Informe de la prueba
Ejecutado en un orders.csv deliberadamente desordenado de 10 filas, detectó todos los problemas plantados (mayúsculas USA/usa, un reembolso de -15, una fila de marcador de posición 999999/'TBD', un pedido duplicado C004, una fecha futura 2099, un customer_id nulo) y lo empaquetó con bandas de severidad y 5 análisis de seguimiento concretos — la línea base sin guía detectó los mismos problemas pero como una lista no estructurada sin severidad o marco de próximos pasos.
Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data
Comandos y prompts de ejemplo
/explore-dataPerfila una tabla o archivo de principio a fin: nulos, cardinalidad, valores atípicos y análisis de próximos pasos.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issuesWhat should I check before analyzing this new dataset?Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates