Exam Review Helper
Condensa material de curso PDF/Word/TXT/MD en un documento de revisión HTML interactivo
Probado · Funciona
Qué hace
Extrae material de estudio PDF/Word/TXT/Markdown (con OCR para PDFs escaneados), ejecuta una extracción de conceptos/fórmulas/trampas en 5 pases con umbrales anti-pereza y un verificador fresco, y genera una hoja de revisión HTML interactiva con MathJax, modo oscuro, búsqueda y seguimiento de progreso. Se activa cuando un usuario sube material de curso y pide revisarlo o resumirlo. La extracción y la generación de HTML son scripts deterministas; el proceso de 5 pases lo realiza el LLM anfitrión, sin clave API.
Informe de la prueba
Ejecutó el pipeline real: controller.py extrajo un capítulo de Markdown sin necesidad de docling, y generate convirtió un JSON de conocimiento válido según el esquema en un HTML auto-contenido de 2741 líneas con MathJax (12 referencias), un interruptor de modo oscuro y búsqueda incorporada. Ese documento de revisión interactivo y offline es un artefacto concreto que una línea base de resumen de texto plano no puede igualar, y el flujo de trabajo de 5 pases impone puertas anti-pereza estrictas (>=10 conceptos/capítulo, >=3 trampas, verificador fresco). Tenga en cuenta que el titular 'gh skill install' del README falla en gh 2.89 (sin subcomando skill); la instalación que funciona es el método git-clone enterrado en un bloque de detalles.
Probado el: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/daxueren666/exam-review-helper mkdir -p ~/.claude/skills cd exam-review-helper && cp -r skills/exam-review-helper ~/.claude/skills/exam-review-helper
Comandos y prompts de ejemplo
/exam-review-helperCondensa material de curso PDF/Word/TXT/MD en un documento de revisión HTML interactivo
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
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