Dispatching Parallel Investigations

Divide investigaciones independientes en tareas de subagente paralelas enfocadas con una protección de informe completo

Por K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Probado · Funciona ★ 8.8/10

Dispatching Parallel Investigations — Divide investigaciones independientes en tareas de subagente paralelas enfocadas con una protección de informe completo

Qué hace

Guía cómo dividir 2+ investigaciones independientes (replicación de múltiples conjuntos de datos, revisión de literatura paralela, comprobaciones de robustez preespecificadas) en tareas de subagente enfocadas y autocontenidas, y luego sintetizar los resultados. Se activa cuando un usuario tiene varios análisis independientes que no comparten estado y pueden ejecutarse concurrentemente. Aplica una protección de pre-registro para que el envío paralelo informe todos los resultados en lugar de seleccionar la especificación que "funciona".

Informe de la prueba

Se obtuvo SKILL.md en bruto; el directorio de la habilidad contiene solo SKILL.md (sin scripts), y las cuatro habilidades hermanas a las que hace referencia existen en el árbol del repositorio. No hay problemas de seguridad en el cuerpo. Activación: se juzgaron 5 frases — DEBE activarse: "replicate the same OLS across 5 independent datasets, report all coefficients", "survey prior work across several independent sub-topics in parallel", "run my pre-specified robustness checks all at once"; NO debe activarse: "refactor this function to be faster", "run one analysis where step 2 depends on step 1's output" (estado compartido) — las 5 correctas. Salida: se construyeron dos artefactos de prompt de envío reales (baseline2.md vs skill2.md) para una tarea de replicación de 3 conjuntos de datos; la línea base usó prompts vagos "see if the effect holds", la versión de la habilidad incrustó la especificación pre-registrada exacta, una seed, una ruta de datos inmutable, una restricción de no-especificaciones-alternativas, informes de result+method+N para verificación, y un mandato de report-all-sites — la diferencia concreta y citable.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/dispatching-parallel-investigations-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/dispatching-parallel-investigations-src/skills/dispatching-parallel-investigations ~/.claude/skills/dispatching-parallel-investigations
# No scripts or deps — SKILL.md is self-contained guidance.
# References sibling skills in the same repo (verifying-results-before-claiming, surveying-prior-work,
# subagent-driven-analysis, investigating-anomalous-results); cp -R the whole skills/ dir to get them too.

Comandos y prompts de ejemplo

/dispatching-parallel-investigationsDivide investigaciones independientes en tareas de subagente paralelas enfocadas con una protección de informe completo

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Run these robustness checks in parallel
Dispatch parallel literature surveys on this topic
Replicate this analysis across multiple datasets

Informe completo →