Designing The Analysis

Convierte una pregunta de investigación aprobada en un plan de análisis paso a paso listo para pre-registro

Por K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Probado · Funciona ★ 9.2/10

Designing The Analysis — Convierte una pregunta de investigación aprobada en un plan de análisis paso a paso listo para pre-registro

Qué hace

Una habilidad metodológica que convierte una pregunta de investigación aprobada en un plan de análisis concreto: conjuntos de datos y variables exactos, el modelo o prueba nombrado, una justificación de potencia/tamaño de muestra, un plan de manejo de confusores y una regla de decisión fijada antes de observar cualquier resultado. Se activa cuando se tiene una pregunta de investigación establecida y se necesita diseñar el análisis antes de tocar los datos de resultados o ajustar un modelo. La salida se divide en pasos validados y se entrega a la habilidad preregistering-analysis.

Informe de la prueba

Obtuve SKILL.md y confirmé que el frontmatter se analiza con name+description y sin scripts ni problemas de seguridad; las tres habilidades hermanas a las que su cuerpo hace referencia (preregistering-analysis, subagent-driven-analysis, executing-analysis) devolvieron HTTP 200. Para la salida, diseñé una tarea — un plan de análisis para "¿el nuevo flujo de incorporación aumenta la retención a 7 días?" — y escribí un plan de línea base sin la habilidad y luego un plan siguiendo la habilidad. Diferencias concretas: la regla de decisión de la línea base dependía del resultado ("si el nuevo flujo muestra mayor retención, recomendar su implementación") mientras que la habilidad forzó una regla fijada de antemano ("variante OR>1 con límite inferior del IC del 95% >1.0"); la línea base decía "ajustar por confusores según sea necesario" mientras que la habilidad nombraba channel + signup-day y cómo se maneja cada uno; la línea base no nombraba ninguna prueba y tenía cero análisis de potencia, mientras que la habilidad especificaba la fórmula logística exacta más un MDE de +3pp, N≈7,400/arm, alpha y power, y añadió validación de datos simulados, flujo de datos inmutable-raw, pasos de casilla de verificación y un encabezado de entrega de prereg que la línea base carecía por completo.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/designing-the-analysis-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/designing-the-analysis-src/skills/designing-the-analysis ~/.claude/skills/designing-the-analysis
# Pure prompt/methodology skill: no scripts, no third-party deps (POSIX shell only).
# The plan body references sibling skills in the same repo (preregistering-analysis,
# subagent-driven-analysis, executing-analysis) for the full workflow; install those too
# by copying the other dirs under /tmp/designing-the-analysis-src/skills/ if you want the chain.
# Plans are written to docs/science-superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<topic>.md in your project.

Comandos y prompts de ejemplo

/designing-the-analysisConvierte una pregunta de investigación aprobada en un plan de análisis paso a paso listo para pre-registro

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Design an analysis plan for this research question
Pre-register the analysis before I see the data
Plan the statistical approach for this study

Informe completo →